# 在 D 天内送达包裹的能力
传送带上的包裹必须在 D 天内从一个港口运送到另一个港口。
传送带上的第 i 个包裹的重量为 weights[i]。每一天，我们都会按给出重量的顺序往传送带上装载包裹。我们装载的重量不会超过船的最大运载重量。
返回能在 D 天内将传送带上的所有包裹送达的船的最低运载能力。
# 示例 1：
输入：weights = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], D = 5
输出：15
解释：
船舶最低载重 15 就能够在 5 天内送达所有包裹，如下所示：
第 1 天：1, 2, 3, 4, 5
第 2 天：6, 7
第 3 天：8
第 4 天：9
第 5 天：10
请注意，货物必须按照给定的顺序装运，因此使用载重能力为 14 的船舶并将包装分成 (2, 3, 4, 5), (1, 6, 7), (8), (9), (10) 是不允许的。
# 示例 2：
输入：weights = [3,2,2,4,1,4], D = 3
输出：6
解释：
船舶最低载重 6 就能够在 3 天内送达所有包裹，如下所示：
第 1 天：3, 2
第 2 天：2, 4
第 3 天：1, 4
# 示例 3：
输入：weights = [1,2,3,1,1], D = 4
输出：3
解释：
第 1 天：1
第 2 天：2
第 3 天：3
第 4 天：1, 1
# 分析
这道题的根本在于求解一个最小值, 使得在规定的天数了，把所有的包裹全部传送完毕。
使用数学的语言来讲，就是 X * D >= sum(weights), 求 x。
关于x的值，有一个范围 [weights[0],sum(weights)], 因为 x 一定会大于或者等于第一天的包裹重量，但绝对小于或者等于所有包裹树的总和。在官方的题解中， 对x值进一步的缩小了。
因为包裹的不可拆分，使得x最小值为最重的值， 即
[Max(weights(n)),sum(weights)]
# 解法
暴力求解，通过二分法来提高算法的时间效率
# 贪心求得需要的最低托运天数
function check(weights, oneDay){
// 贪心算法, 求出此时的托运量需要的最小天数
let needDay = 1 // 需要的天数
let cur = 0 // 当天累计的包裹量
for(let weight of weights){
if(cur + weight > oneDay){
needDay++;
cur=0
}
cur += weight
}
return needDay
}
# 代码
/**
* @param {number[]} weights
* @param {number} D
* @return {number}
*/
var shipWithinDays = function(weights, D) {
let left = Math.max(...weights), right= weights.reduce((a,b)=>a+b)
while(left<right){
let mid = Math.floor((left+right)/2)
check(weight, mid) <= D ? right = mid : left = mid + 1
}
return left
};